AI エージェントのための
ハイブリッド AI 推論。

AI エージェントはあらゆる場所で動く必要があります。AI PC 上でプライベートに、クラウドではフロンティア規模で。ByteFuture はその両方をまたぐスタックを構築します。オンデバイス推論を担う Olares OS と、あらゆるモデルへのクラウドルーティングを担う Token Station です。

一つのエージェント。できるときはローカル、必要なときはクラウド。呼び出しごとに決定します。

Token Station を見る → GitHub で Olares を見る ↗
1 回の推論呼び出し
🧑‍💻
AI PC 上のエージェント
Olares OS 上で動作
🧭
Token Station がルーティング
コスト · 遅延 · プライバシーポリシーに基づいて
💻
ローカルモデル
プライベート · オフライン
☁️
クラウドのフロンティア
スケール · 能力

ハイブリッド推論、エージェント、オープンモデルに関するノート。

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フロンティアはクラウドに。あなたのデータはデバイスに。

クラウドにしか呼び出さないエージェントはデータを漏らし、オフラインでは止まります。ローカルでしか動かないエージェントは能力の上限にぶつかります。ハイブリッド推論がその答えであり、両端のインフラと、その間をルーティングする仕組みが必要です。

🔒

ローカル:プライベートで即時

AI PC 上でモデルとエージェントを実行します。機密データはデバイスを離れず、遅延はほぼゼロ、オフラインでも動作します。

☁️

クラウド:フロンティアで伸縮自在

タスクが求めるときに最強のクローズドモデルとオープンモデルにアクセスし、ハードウェアを用意せずにスケールアウトできます。

🧭

ルーティング:あなたのポリシーで呼び出しごとに

単一のゲートウェイがリクエストごとにローカルかクラウドかを決定します(コスト、遅延、プライバシー、能力に応じて)。コードの変更は不要です。

推論パスの両端のために設計。

🖥️

Olares OS

オンデバイス · オープンソース

AI PC のためのオープンソース OS。モデル、エージェント、そして自分自身の主権的な AI クラウドをローカルで実行。データも計算資源もあなたのもの。Olares は強力なマシンを、エージェント専用のプライベート推論エンドポイントに変えます。

  • 自分のハードウェアでモデルとアプリをセルフホスト
  • デフォルトでプライベート:データはデバイスに留まる
  • オープンソース、コミュニティ主導
GitHub で見る ↗ github.com/beclab/olares
🛰️

Token Station

ゲートウェイ · クラウド + ローカル

ハイブリッド推論ゲートウェイ。あらゆるクラウドモデルとローカルモデルを一つの API で(OpenAI ・ Anthropic 形式)、各呼び出しを最適な場所に送るスマートルーティング付き:最安、最速、もしくは最もプライベート。今使っている SDK やエージェントフレームワークにそのまま組み込めます。

  • すべてのモデルとモダリティに一つのキー
  • ポリシーベースのルーティング:コスト、遅延、プライバシー、フォールバック
  • 上乗せなし、従量課金
紹介を読む → models.bytefuture.ai

エージェントはそのまま。推論が動く。

01

あなたのエージェントは Olares 上で動く

AI PC 上で、ローカルモデルとデータをすぐそばに。

02

Token Station が各呼び出しをルーティング

一つの API が、すべての推論リクエストの行き先を決めます。

03

ポリシーに応じてローカルかクラウドか

プライベートな作業はローカルに、フロンティアな作業はクラウドに。自動で。