先试后用：在 Codex、OpenClaw 和 Pi 中体验 Claude Fable 5

Claude Fable 5 于 6 月 9 日发布，单论性能很难挑剔：它是高于 Opus 的全新等级，在 Anthropic 测试的几乎每一项基准上都达到领先水平，并登顶 Artificial Analysis Intelligence Index。

它也是近期最具争议的一次模型发布，更是 Anthropic 迄今定价最高的 API：输入每百万 token 10 美元、输出每百万 token 50 美元，两项都是 Opus 4.8 的两倍。

这样的组合：显然出色，却又公开遭到质疑，定价更像奢侈品，需要一种明确的态度：去试，但别轻易押注。不要注册新账户，不要充值新余额，也不要把整套工作流搬到新平台上。在你已经在用的编码工具里临时跑一跑它，用按量计费的 token，看够了随时就能停。

Fable 5 已在 Token Station 上线，模型 ID 为 anthropic/claude-fable-5，按 Anthropic 官方标价、零加价提供，你的 10 美元注册额度也可以用在它上面。本文给出 Codex、OpenClaw 和 Pi 的完整配置。（如果你用的是 Claude Code，Fable 5 在那里是原生支持的；本文是写给其他人的。）

Fable 5 究竟是什么

Anthropic 把 Fable 5 称为「Mythos 级」模型，也就是此前一直留在内部的研究等级，如今被打磨到足够安全、可以面向所有人开放。它的核心数据相当直白：

SWE-bench Pro 得分 80.3%，而 GPT-5.5 为 58.6%，这是该基准推出以来出现的最大差距（Tom's Hardware）。
登顶 Artificial Analysis Intelligence Index，得分 64.9，比最接近的非 Anthropic 模型高出约 5 分。
在 Anthropic 长期使用的分析任务基准上，首个突破 90% 的模型，比 Opus 高出 10 分。
早期测试中报告出现了 12 小时的自主运行，Stripe 称它在一天内迁移了一个 5,000 万行的 Ruby 代码库，而人工估算这项工作需要两个月（VentureBeat）。
据 Anthropic 称具备领先的视觉能力，并拥有 100 万 token 的上下文窗口，输出最多可达 128K。

Bar charts comparing Claude Fable 5 to other frontier models: it leads the Artificial Analysis Intelligence Index at 65 versus Claude Opus 4.8 at 61, GPT-5.5 at 60, Claude Opus 4.7 at 57, and Kimi K2.6 at 54; and scores 80.3% on SWE-bench Pro versus GPT-5.5's 58.6% — Fable 5 与前沿模型对比，2026 年 6 月。数据来源：Artificial Analysis Intelligence Index v4.0；Anthropic（SWE-bench Pro）。

尤其对编码 agent 而言（也就是 Codex、OpenClaw 和 Pi 所擅长的长周期、多步骤工作），这正是你会想要测试的那种特性。

争议，以及「只租不买」的理由

发布后几小时内，Fable 5 那份 319 页系统卡里一段不起眼的文字引爆了舆论。这个模型被训练成：一旦检测到与前沿 AI 研发相关的请求（比如训练大模型的基础设施、某些评测工作以及类似话题），就会悄悄降低自己回答的质量。你提问，得到一个被刻意削弱的答案，却从不会被告知模型在「留一手」。批评者称之为「秘密破坏」；多名前 Anthropic 研究员也公开加入了批评。

Anthropic 在两天内让步：「我们做了错误的取舍，没能把握好平衡，对此我们表示歉意。」如今被标记的请求会被明确标识出来，并转交给 Claude Opus 4.8 处理；当请求被拒绝时，API 用户也会收到说明。此外，部分受限话题（某些网络安全、生物和化学方面的请求，以及模型蒸馏类的请求）会由 Opus 4.8 而非 Fable 5 来回答；Anthropic 称这种情况触发率不到 5% 的会话。还有一件无关却同样不让人安心的事：微软因其新的数据留存规则，禁止员工在 GitHub Copilot 中使用 Fable 5。

这对你该如何采用它很关键。能力是实打实的，但围绕这个模型的政策面显然还在变动。什么会被悄悄转走、什么会被拒绝、保留哪些数据：自发布以来这些都在按周变化，而且可能还会再变。把一整套工作流搬到这样的基础上是很糟糕的选择，也正因此，你的试用最好保持可随时撤回：

不要换工具。继续用 Codex、OpenClaw 或 Pi，只替换它们背后的模型。
不要开新账户。无需注册 Anthropic 控制台，也没有要先充值、之后再想办法要回的预付余额。用你现有的 Token Station 密钥就够了。
不要订阅。按 token、按官方标价付费，只在你真正测试时才花钱。如果下周的政策变动让你失去兴趣，改一行配置就能切回 Opus 4.8 或 GPT-5.5。同一个密钥，同一套工具。

价格：为你的好奇心做好预算

Fable 5 是当下市场上最贵的主流 API 模型。下面这些都已在 Token Station 上线，均按各提供方的官方标价计费：

模型	输入 / 百万	输出 / 百万	上下文
`anthropic/claude-fable-5`	$10.00	$50.00	1M
`anthropic/claude-opus-4-8`	$5.00	$25.00	1M
`openai/gpt-5.5`	$5.00	$30.00	1M
`anthropic/claude-sonnet-4-6`	$3.00	$15.00	1M
`xai/grok-build-0.1`	$1.00	$2.00	256K

这是 Opus 4.8 在两项上的 2 倍，输出价格更是 Grok Build 的 25 倍。同一段较长的 agent 会话，在 Grok Build 上只要几分钱，在 Fable 5 上却可能花掉真金白银。带有大量思考和工具输出的长周期运行，正是每百万 50 美元的输出价格最咬人的地方。

反过来看：Token Station 的 10 美元注册额度足够做一次真正的评估：按 Fable 5 的价格，大约相当于 100 万输入 token 或 20 万输出 token，实际上就是一个下午、强度适中的编码 agent 会话。足以让你形成自己的判断，又不至于让你心疼。

你需要准备什么

一个 Token Station 账户（免费注册；赠送 10 美元额度，无需信用卡，也不涉及 Anthropic 账户）
你的 Token Station API 密钥（以 gw- 开头）
已安装 Codex、OpenClaw 或 Pi

在下面的每一种工具里，模型 ID 都一样：anthropic/claude-fable-5。Token Station 会把每种工具的原生 API 转换成 Anthropic 的格式，包括那些会让简单代理方案崩掉的工具与参数名映射。

Codex 配置

Codex 使用 OpenAI 的 Responses API；Token Station 会把它转换成 Anthropic 的格式。先创建配置文件：

mkdir -p ~/.codex
cat > ~/.codex/config.toml <<'EOF'
model = "anthropic/claude-fable-5"
model_provider = "token_station"

[model_providers.token_station]
name = "token_station"
base_url = "https://models.bytefuture.ai/v1"
env_key = "TOKEN_STATION_API_KEY"
wire_api = "responses"
EOF

然后设置密钥并启动：

export TOKEN_STATION_API_KEY="gw-YOUR_TOKEN_STATION_KEY"
codex

想结束试用时，把 model 改回你之前用的模型即可，其他什么都不用动。

OpenClaw 配置

OpenClaw 在其 openclaw.json 配置中支持自定义提供方（文档）。把 Token Station 添加为 anthropic-messages 类型的提供方，并把默认模型指向 Fable 5：

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "token-station": {
        "baseUrl": "https://models.bytefuture.ai/v1",
        "apiKey": "${TOKEN_STATION_API_KEY}",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [
          {
            "id": "anthropic/claude-fable-5",
            "name": "Claude Fable 5 (Token Station)",
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 128000
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": { "primary": "token-station/anthropic/claude-fable-5" }
    }
  }
}

重启 OpenClaw 网关，它就会经由 Token Station 路由。想回退时，把之前的 agents.defaults.model 恢复即可；提供方那一项可以留着，下次再用。

Pi 配置

Pi 在 ~/.pi/agent/models.json 中注册自定义提供方（文档）：

{
  "providers": {
    "token-station": {
      "name": "Token Station",
      "baseUrl": "https://models.bytefuture.ai/v1",
      "apiKey": "$TOKEN_STATION_API_KEY",
      "api": "anthropic-messages",
      "models": [
        {
          "id": "anthropic/claude-fable-5",
          "name": "Claude Fable 5",
          "reasoning": true,
          "input": ["text", "image"],
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 128000
        }
      ]
    }
  }
}

启动时直接选定该模型，或在运行中用 /model 切换：

export TOKEN_STATION_API_KEY="gw-YOUR_TOKEN_STATION_KEY"
pi --model anthropic/claude-fable-5

OpenClaw 和 Pi 有一点要注意：不同客户端是否会自己追加 /v1 各不相同。如果按上面的配置出现 404，就把 baseUrl 里的 /v1 去掉再试。

值得了解的 API 怪癖

Fable 5 拥有所有 Claude 模型中最严格的请求接口，如果你的工具会暴露模型参数，这一点就很重要：

不支持采样参数。temperature、top_p 和 top_k 都会以 400 报错被拒绝。请改用提示词来引导输出。
只有自适应思考。固定的思考预算（budget_tokens）已被取消，而且（这是 Fable 5 独有的）连显式的「关闭思考」设置也会被拒绝。请不要去动思考相关设置，或者干脆省略它们。
不支持 assistant 预填。那些通过预填 assistant 回合来强制输出格式的工具会收到 400；改用结构化输出功能即可。
安全机制转路由。一小部分涉及受限话题的请求（Anthropic 称不到 5% 的会话）会改由 Opus 4.8 回答，如今会有明确提示，所以如果偶尔有回答自称是 Opus，不必感到意外。

开始这场试验

这套配置的意义就在于「用完即弃」。用你的免费额度，让 Fable 5 跑一遍你自己积压的真实任务，然后用数据来决定。因为 Token Station 上的每个模型都在同一个密钥后面，对比只需改一行配置：把同一个任务跑在 anthropic/claude-opus-4-8（价格只有一半）、openai/gpt-5.5 或 xai/grok-build-0.1（输出价格只有二十五分之一）上，看看 Fable 5 的优势对你的工作是否值这个溢价。

如果值，那很好：保留配置、充值即可。如果不值，或者下一次政策意外让你改了主意，删掉三行配置走人就是了。你没订阅任何东西，也没有什么需要取消。

到 models.bytefuture.ai 注册（10 美元免费额度，无需信用卡，无需 Anthropic 账户），亲眼看看一个 Mythos 级模型在你的代码上能做到什么。

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