在 OpenClaw 中通过 Token Station 运行任意模型

OpenClaw 通过其引导向导和 CLI 支持自定义提供方（任意 OpenAI 兼容或 Anthropic 兼容的端点）。Token Station 的统一 API 位于 https://models.bytefuture.ai/v1，通过一个 OpenAI 兼容接口提供 21 家提供商的 250 多个模型。把 OpenClaw 指向 Token Station，你就可以运行 GPT-5.5、Claude Opus、Kimi K2、Grok，或 Token Station 上的任何其他模型，而无需更改你设置中的其他任何部分。一个密钥，一个端点，任意模型。

开始之前需要准备什么

Node 22.22.3+、24.15+ 或 25.9+（推荐默认使用 Node 24）。用 node --version 检查版本。
一个 Token Station 账户和 API 密钥。免费注册：models.bytefuture.ai，注册即送 1 美元额度，无需信用卡。
已安装 OpenClaw（见下方步骤 1）。

步骤 1：安装 OpenClaw

macOS / Linux / WSL2：--no-onboard 参数会跳过自动启动的向导，这样你可以在步骤 2 中专门配置 Token Station：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard

Windows（PowerShell）或通过 npm 安装（任意平台）：通过 npm 安装不会自动启动引导流程：

npm install -g openclaw@latest

验证程序是否可用：

openclaw --version

步骤 2：将 Token Station 配置为你的提供方

先导出你的 Token Station 密钥，然后带上自定义提供方参数运行引导流程：

# macOS / Linux / WSL2
export TOKEN_STATION_API_KEY="YOUR_TOKEN_STATION_KEY"

# Windows PowerShell
$env:TOKEN_STATION_API_KEY = "YOUR_TOKEN_STATION_KEY"

openclaw onboard --install-daemon --non-interactive --accept-risk \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url "https://models.bytefuture.ai/v1" \
  --custom-model-id "openai/gpt-5.4-mini" \
  --custom-api-key "$TOKEN_STATION_API_KEY" \
  --secret-input-mode plaintext \
  --custom-compatibility openai

这会把 Token Station 配置为 OpenClaw 的提供方，安装后台守护进程，并将 openai/gpt-5.4-mini 设为默认模型。

每个参数的作用

参数	含义
`--auth-choice custom-api-key`	选择自定义 API 密钥的提供方路径，而不是使用具名提供方（OpenAI、Anthropic 等）。
`--custom-base-url`	OpenClaw 发送请求的目标端点。Token Station 的 OpenAI 兼容基础地址是 `https://models.bytefuture.ai/v1`。
`--custom-model-id`	OpenClaw 使用的默认模型 ID，格式为 `provider/model`。
`--custom-api-key`	你的 Token Station API 密钥。使用 `$TOKEN_STATION_API_KEY` 变量引用可以避免密钥出现在 shell 历史记录中。
`--secret-input-mode`	OpenClaw 存储 API 密钥的方式。`plaintext` 会将密钥直接存储在磁盘上的 agent 认证配置文件中。
`--custom-compatibility`	控制通信协议。`openai` 使用标准的 chat completions，这是 Token Station 的正确选项。仅当端点支持 `/v1/responses` 而不支持 `/v1/chat/completions` 时才使用 `openai-responses`。Anthropic 原生端点请使用 `anthropic`。
`--install-daemon`	将 OpenClaw 安装为后台服务（macOS 上为 LaunchAgent，Linux/WSL2 上为 systemd，Windows 上为计划任务；若任务创建被拒绝，则回退到启动文件夹方式）。

更喜欢交互式向导？ 不带其他参数运行 openclaw onboard --install-daemon 即可。当向导进行到 Model/Auth 步骤时，选择自定义提供方选项并选择 OpenAI 兼容，然后输入 https://models.bytefuture.ai/v1 作为基础地址，并把你的 Token Station 密钥作为 API 密钥。

步骤 3：验证网关是否正在运行

openclaw gateway status

步骤 2 中安装的守护进程应该已经让网关处于运行状态。如果没有，该状态命令会告诉你问题出在哪里。

步骤 4：打开控制界面并确认

openclaw dashboard

控制面板会在你的浏览器中打开 http://127.0.0.1:18789/。发起一次对话。如果 agent 有回应，说明 OpenClaw 正在与 Token Station 通信，模型也在正常应答。

一条命令切换模型

Token Station 上的每个模型都在同一个端点、同一个密钥背后。要更改默认模型：

openclaw configure --section model

或者用不同的 --custom-model-id 重新运行引导流程。可选的一些模型 ID：

模型 ID	适用场景
`openai/gpt-5.5`	高端旗舰模型；适合复杂规划、调试与架构设计。
`openai/gpt-5.4`	推理能力强，价格低于旗舰版本。
`openai/gpt-5.4-mini`	大多数日常任务的均衡之选，成本更低。
`anthropic/claude-opus-4-8`	长周期 agent 推理与深度分析。
`kimi/kimi-k2.7-code`	当成本比深度更重要时，适合日常编码任务。
`xai/grok-build-0.1`	快速且实惠，适合快速响应。
`glm/glm-5.2`	100 万 token 上下文窗口；代码能力强，价格低。

切换模型时，网关、频道和守护进程都不会改变。改变的只是发送给 Token Station 的模型 ID。

智能路由：让策略来选择模型

对大多数场景来说，硬编码一个模型就够用了。Token Station 还允许你在服务端定义路由策略：在满足质量下限的前提下选择最便宜的模型、结合提供商白名单的延迟上限策略，或是主模型加自动回退的方案。

对 OpenClaw 而言，这意味着你把 --custom-model-id 指向 Token Station 上的一个路由型工作负载，路由逻辑留在 Token Station 一侧。如果主模型出现故障，会由回退模型来应答，OpenClaw 完全无需知晓。你只需在 Token Station 中更新策略，OpenClaw 配置无需任何改动。

常用环境变量

如果你需要使用非默认路径，请在启动守护进程之前设置以下变量：

变量	作用
`OPENCLAW_HOME`	覆盖内部路径解析所使用的主目录。
`OPENCLAW_STATE_DIR`	覆盖状态目录。
`OPENCLAW_CONFIG_PATH`	覆盖配置文件路径。

如果无法连接

401 / 认证错误。 确认你的 Token Station 密钥是正确的。用修正后的 --custom-api-key 重新运行引导命令，或运行 openclaw configure --section model 以交互方式更新凭据。

模型错误或找不到模型。 请对照 Token Station 目录 models.bytefuture.ai/models 核实模型 ID 是否完全一致。运行 openclaw configure --section model 来更新模型 ID。

网关未运行。 运行 openclaw gateway status。要重启网关，使用 openclaw gateway restart。要从头重新安装守护进程，重新运行 openclaw onboard --install-daemon。

控制面板无法加载。 网关必须先处于运行状态。用 openclaw gateway status 确认后，再重试 openclaw dashboard。

配置问题或异常行为。 运行 openclaw doctor 来诊断无效或过时的配置，然后重新运行 openclaw configure 修复发现的问题。

开始使用

在 OpenClaw 中设置 Token Station，只需要一条命令和一个环境变量。守护进程运行起来之后，切换模型只需一次 openclaw configure --section model 调用，你设置中的其他部分都不会改变。

前往 models.bytefuture.ai 注册（1 美元免费额度，无需信用卡；首次充值最高可再获得 50 美元奖励），导出你的密钥，运行引导命令，打开控制面板。一个密钥，一个端点，满足你 OpenClaw 设置所需的每一个模型。