Token Station 経由で OpenClaw に任意のモデルを使う

OpenClaw はオンボーディングウィザードと CLI から、カスタムプロバイダー（任意の OpenAI 互換または Anthropic 互換のエンドポイント）に対応している。Token Station の統一 API は https://models.bytefuture.ai/v1 にあり、OpenAI 互換インターフェースを通じて 21 プロバイダーにまたがる 250 以上のモデルを提供する。OpenClaw を Token Station に向ければ、GPT-5.5、Claude Opus、Kimi K2、Grok、その他 Token Station 上のどのモデルでも、設定の他の部分を一切変えずに実行できる。1 つのキー、1 つのエンドポイント、あらゆるモデル。

始める前に必要なもの

Node 22.22.3+、24.15+、または 25.9+（推奨デフォルトは Node 24）。node --version で確認する。
Token Station のアカウントと API キー。models.bytefuture.ai から無料登録できる。登録時に 1 ドル分のクレジットが付与され、クレジットカードは不要。
OpenClaw のインストール（以下のステップ 1 を参照）。

ステップ 1：OpenClaw をインストールする

macOS / Linux / WSL2：--no-onboard フラグは自動起動するウィザードをスキップするので、ステップ 2 で Token Station を個別に設定できる。

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard

Windows（PowerShell）、または npm を使う任意のプラットフォーム：npm install はオンボーディングを自動起動しない。

npm install -g openclaw@latest

バイナリが動作しているか確認する。

openclaw --version

ステップ 2：Token Station をプロバイダーとして設定する

Token Station のキーをエクスポートし、カスタムプロバイダーのフラグを付けてオンボーディングを実行する。

# macOS / Linux / WSL2
export TOKEN_STATION_API_KEY="YOUR_TOKEN_STATION_KEY"

# Windows PowerShell
$env:TOKEN_STATION_API_KEY = "YOUR_TOKEN_STATION_KEY"

openclaw onboard --install-daemon --non-interactive --accept-risk \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url "https://models.bytefuture.ai/v1" \
  --custom-model-id "openai/gpt-5.4-mini" \
  --custom-api-key "$TOKEN_STATION_API_KEY" \
  --secret-input-mode plaintext \
  --custom-compatibility openai

これで OpenClaw に Token Station がプロバイダーとして設定され、バックグラウンドデーモンがインストールされ、デフォルトモデルとして openai/gpt-5.4-mini が設定される。

各フラグの意味

フラグ	意味
`--auth-choice custom-api-key`	名前付きプロバイダー（OpenAI、Anthropic など）ではなく、カスタム API キーのプロバイダー経路を選択する。
`--custom-base-url`	OpenClaw がリクエストを送るエンドポイント。Token Station の OpenAI 互換ベースは `https://models.bytefuture.ai/v1`。
`--custom-model-id`	OpenClaw が使用するデフォルトモデル ID。`provider/model` の形式。
`--custom-api-key`	あなたの Token Station API キー。`$TOKEN_STATION_API_KEY` という参照にしておけば、シークレットがシェル履歴に残らない。
`--secret-input-mode`	OpenClaw が API キーを保存する方式。`plaintext` はキーをエージェントの認証プロファイルにそのまま保存する。
`--custom-compatibility`	ワイヤープロトコルを制御する。`openai` は標準の chat completions を使い、Token Station には正しい選択。`/v1/responses` はサポートするが `/v1/chat/completions` はサポートしないエンドポイントに限り `openai-responses` を使う。Anthropic ネイティブのエンドポイントには `anthropic` を使う。
`--install-daemon`	OpenClaw をバックグラウンドサービスとしてインストールする（macOS では LaunchAgent、Linux/WSL2 では systemd、Windows ではタスクスケジューラ。タスク作成が拒否された場合はスタートアップフォルダにフォールバックする）。

対話型ウィザードの方がよければ、他のフラグなしで openclaw onboard --install-daemon を実行する。ウィザードが Model/Auth のステップに達したら、カスタムプロバイダーのオプションを選び、OpenAI 互換を選択し、ベース URL に https://models.bytefuture.ai/v1 を、API キーに Token Station のキーを入力する。

ステップ 3：ゲートウェイが動いているか確認する

openclaw gateway status

ステップ 2 でインストールしたデーモンが、すでにゲートウェイを起動しているはずだ。動いていなければ、ステータスコマンドが何が問題かを教えてくれる。

ステップ 4：コントロール UI を開いて確認する

openclaw dashboard

ダッシュボードはブラウザで http://127.0.0.1:18789/ に開く。チャットを始めてみよう。エージェントが応答すれば、OpenClaw が Token Station と通信しており、モデルが答えているということだ。

モデルを 1 コマンドで切り替える

Token Station 上のすべてのモデルは同じエンドポイント、同じキーの背後にある。デフォルトモデルを変更するには次のようにする。

openclaw configure --section model

または --custom-model-id を変えてオンボーディングを再実行する。選べるモデル ID の例：

モデル ID	向いている用途
`openai/gpt-5.5`	プレミアムなフラッグシップ。難しいプランニング、デバッグ、アーキテクチャ設計に。
`openai/gpt-5.4`	フラッグシップより低価格で高い推論力。
`openai/gpt-5.4-mini`	多くのタスクに向くバランス型の日常使いモデルで、コストも低い。
`anthropic/claude-opus-4-8`	長時間にわたるエージェント的推論と深い分析に。
`kimi/kimi-k2.7-code`	深さよりコストを優先したい日常的なコーディングタスクに。
`xai/grok-build-0.1`	高速で手頃、素早い応答に向く。
`glm/glm-5.2`	100 万トークンのコンテキストウィンドウ。コードに強く低価格。

モデルを切り替えても、ゲートウェイ、チャネル、デーモンは変わらない。変わるのは Token Station に送られるモデル ID だけだ。

スマートルーティング：ポリシーにモデルを選ばせる

ほとんどの環境ではモデルをハードコードするだけで十分だ。Token Station ではサーバー側でルーティングポリシーを定義することもできる。品質の下限を満たす中で最も安いモデル、プロバイダーの許可リスト付きでレイテンシに上限を設けたもの、あるいはプライマリモデルに自動フォールバックを組み合わせたものなどだ。

OpenClaw の場合、--custom-model-id を Token Station 上のルーティング対象ワークロードに向ければ、ルーティングのロジックは Token Station 側に留まる。プライマリモデルがダウンしても、フォールバックが応答し、OpenClaw 側は何も気づく必要がない。ポリシーは Token Station 側で更新するだけで、OpenClaw の設定は何も変わらない。

便利な環境変数

デフォルト以外の場所を使いたい場合は、デーモンを起動する前に次を設定する。

変数	用途
`OPENCLAW_HOME`	内部のパス解決に使われるホームディレクトリを上書きする。
`OPENCLAW_STATE_DIR`	状態ディレクトリを上書きする。
`OPENCLAW_CONFIG_PATH`	設定ファイルのパスを上書きする。

接続できないとき

401 / 認証エラー。 Token Station のキーが正しいか確認する。修正した --custom-api-key でオンボーディングコマンドを再実行するか、openclaw configure --section model で対話的に認証情報を更新する。

モデルが違う、または見つからない。 models.bytefuture.ai/models の Token Station カタログに記載されたモデル ID と完全に一致しているか確認する。openclaw configure --section model でモデル ID を更新する。

ゲートウェイが起動していない。 openclaw gateway status を実行する。ゲートウェイを再起動するには openclaw gateway restart を使う。デーモンをゼロから再インストールするには openclaw onboard --install-daemon を再実行する。

ダッシュボードが読み込まれない。 まずゲートウェイが起動している必要がある。openclaw gateway status で確認してから、openclaw dashboard を再試行する。

設定の問題や予期しない動作。 openclaw doctor を実行して、無効な設定や古い設定を診断し、見つかった問題を直すために openclaw configure を再実行する。

はじめよう

OpenClaw に Token Station を設定するのは、コマンド 1 つと環境変数 1 つだけで済む。デーモンが起動すれば、モデルの切り替えも openclaw configure --section model を 1 回呼ぶだけで、設定の他の部分は何も変わらない。

models.bytefuture.ai で登録し（1 ドル分の無料クレジット、クレジットカード不要。初回チャージで最大 50 ドルのボーナスも）、キーをエクスポートし、オンボーディングコマンドを実行し、ダッシュボードを開こう。1 つのキー、1 つのエンドポイントで、あなたの OpenClaw 環境に必要なすべてのモデルが揃う。