GPT-6 Astra 现已在 Token Station 上线，模型标识为 openai/gpt-6-astra，通过你已经在使用的、支持 GPT-5.6 系列其余模型的同一个 OpenAI 兼容端点接入。
OpenAI 打造 Astra 的重点是智能体类工作：长时间编程会话、计算机与浏览器操作，以及大量终端操作，而不是单轮回答质量的提升。这种提升较少体现在某一项基准测试中，更多体现在模型在需要人类接手之前，能把多步骤任务推进多远。
到底有哪些新变化
Astra 的核心提升集中在长周期和智能体类基准测试上，而非通用知识层面：
- FrontierMath Tier 4：97.6%，这是目前已公开的最难数学基准测试，同一测试中 Claude Fable 5.1 的成绩为 87.8%，Astra 领先于它。
- ExploitBench：100%，这是一项针对防御性网络安全工作的基准测试（发现并修复漏洞，而非编写漏洞利用代码）。
- OSWorld 2.0（计算机与浏览器操作）：72.6%，单个任务耗时比 GPT-5.6 Sol 缩短约 47%。
- SRE-Bench（事故响应与系统运维任务）：首次尝试解决率 88.0%，四次尝试内解决率 99.2%，而 GPT-5.6 Sol 对应的成绩分别为 55.9% 和 68.7%。
- Terminal-Bench 4.0：57.7%，这项基准测试围绕冗长、混乱的终端会话设计。
这五项测试呈现出同一种规律：Astra 不只是回答得更好，而是能在更长时间内保持在任务轨道上、不偏离最初的指令，而这正是智能体编程和计算机操作类工作流中真正的瓶颈所在。
Astra 同时也是首个跨过网络安全能力「Critical」门槛的 OpenAI 模型，因此其最先进的攻击性安全能力被限制在 OpenAI 的 Daybreak 访问计划之内。通过 Token Station 调用并不会改变这一限制：这是 OpenAI 一方的访问控制，与 Token Station 无关。
规格参数
| 上下文窗口 | 1.05M tokens |
| 最大输入 | 922K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens |
| 支持模态 | 输入文本与图像，输出文本 |
| 知识截止日期 | 2026年4月30日 |
立即尝试
curl https://models.bytefuture.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer TOKEN_STATION_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-6-astra",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Plan a safe refactor for a pricing module, list the tests to run, and flag anything that touches billing."}
]
}'只需在同一个请求中把 openai/gpt-6-astra 换成 openai/gpt-5.6-sol，就能在你自己的实际工作负载上对比两者，而无需改动集成的其他任何部分。
定价
| 输入 | 输出 | 缓存输入 | 缓存写入 | |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10/M | $50/M | $1/M | $12.50/M |
GPT-5.6 Sol（openai/gpt-5.6） |
$5/M | $30/M | $0.50/M | $6.25/M |
Astra 的价格在输入 272K token 以内保持不变。超过这个阈值后，OpenAI 会对整个请求（而不仅仅是超出部分）按长上下文档位计费：输入和缓存输入价格上浮 2 倍，输出价格上浮 1.5 倍。也就是说，一个 273K token 的提示词，在输入端的费用大约是 271K token 提示词的两倍。Token Station 原价透传这些费率，不加价，因此如果你的长上下文智能体会话经常跨过这个阈值，需要留意这一点。
Astra 的价格，什么时候值得，什么时候不值得
Astra 的单 token 价格是 GPT-5.6 Sol 的两倍。这份溢价，在其基准测试直接对应的工作负载上最容易站得住脚：
- Codex 风格工作流中的长时间智能体编程会话：这里的收益与其说是一次成型的代码质量，不如说是达到可用于生产的成果所需的修正轮次更少。
- 计算机操作与浏览器自动化：OSWorld 测试中接近 50% 的耗时缩减，会在长会话中不断累积放大。
- 高强度终端运维工作：日志排查、系统调试，这类过去需要人类全程盯守每一步的任务。
对于单次问答调用、分类任务，或者任何不涉及多步骤串联的场景，支撑 Astra 定价的那些效率提升并不适用，选择 GPT-5.6 系列中更便宜的路由，或是 Claude Sonnet 5，就能以更低成本完成同样的工作。
开始使用
前往 models.bytefuture.ai 注册：无需绑卡即可获得 $1 免费额度，首次充值最高可再获 $50 奖励额度。导出你的密钥，把现有的 OpenAI 兼容集成指向 openai/gpt-6-astra 即可。