Open WebUI 是一个自托管的聊天界面，可以对接任何 OpenAI 兼容的 API。把它指向 Token Station，它的模型列表会直接从你 key 的目录里自动填充，不像有些工具那样需要逐个手动注册模型。下面会介绍如何运行 Open WebUI、接入 Token Station、让实际使用这套系统的用户也能用上这些模型，以及如何直接在聊天界面里切换模型。
在开始配置之前，这里的道理和本系列里通过 Token Station 而不是直接付费给某个 provider 的其他工具是一样的：成本可见性（每个请求都会按 provider 的真实费率计费，零加价，显示在你自己的控制台里）和统一管理（同一个 key 在你运行的每个 OpenAI 兼容工具上都能用，Open WebUI 也不例外，不必给每个工具单独准备 key、单独出账单）。Open WebUI 还多了一个它自己特有的理由：这是本系列里唯一一个模型列表不是只给你自己配置一次，而是你的整个团队或用户群都会看到并从中选择的工具，所以一个 Token Station key 就能让一整个实例的用户都用上你启用的模型，不需要每个人各自开一个 provider 账户。
开始之前需要准备什么
- 已安装并运行 Docker。
- 一个 Token Station 账户和 API 密钥。免费注册：models.bytefuture.ai，注册即送 1 美元额度，无需信用卡。
步骤 1：运行 Open WebUI
Open WebUI 可以独立运行，不需要额外的后端，直接这样启动：
docker run -d -p 3000:8080 \
-v open-webui:/app/backend/data \
--name open-webui \
ghcr.io/open-webui/open-webui:main这个数据卷挂载会在容器重启后依然保留你的设置和账户。启动后，打开 http://localhost:3000。全新的实例还没有任何账户：你注册的第一个账户会自动获得管理员权限，所以直接注册一个就行，不用去找什么已有的登录入口。
步骤 2：将 Token Station 接入为 provider
在管理界面里：点击你的头像菜单 → Admin Panel → Settings → Connections，然后在 Manage OpenAI API Connections 下点击 ➕ Add Connection。设置：
- URL：
https://models.bytefuture.ai/v1 - Key：你的 Token Station API 密钥
输入时，URL 字段会提示一些知名 provider，Token Station 不会出现在那个列表里，这是正常的，直接手动输入即可。保存这个连接。
步骤 3：确认模型目录已经自动填充
Open WebUI 通过调用 provider 的 /models 接口来验证一个新连接，成功后会根据这个 key 能看到的内容自动填充模型列表。打开 Admin Panel → Settings → Models，你应该能看到你完整的 Token Station 目录自动出现，不需要逐个添加模型。
这里有两点值得注意：
- 列表里包含你的 key 能访问的每一种模态，聊天模型之外还会有图像生成、视频生成、语音相关的模型（比如
openai/gpt-image-2、xai/grok-imagine-video、elevenlabs/scribe-v2之类）。这篇文章只验证了普通聊天；同一个列表里出现的非聊天模型，不代表 Open WebUI 的聊天界面会用同样的方式处理它们。 - 你可能会看到一个叫 Arena Model 的条目。那是 Open WebUI 自带的一个功能（把同一个提示词匿名发给多个模型，方便你对比结果），不是 Token Station 发过来的，不要把它误认为是一个配置错误或无法识别的模型 ID。
步骤 4：让用户能用上这些模型
每个模型默认都是 Private，只有管理员能看到。要让实例上的其他注册用户也能选用某个模型，打开 Admin Panel → Settings → Models，在列表里找到它，点击旁边的 ⋮ 菜单，选择 Make Public。这里没有批量操作：每个模型都需要单独设置。如果你想要比“全公开”更精细的控制，同一个模型的完整设置页（点铅笔/编辑图标进入）里有一个 Access 按钮，会打开一个 Access Control 对话框，除了 Public，你还可以在这里建一份特定用户或用户组的 Access List。
一个典型的 Token Station 目录会有 20 多个模型，考虑到步骤 3 里提到的模态混杂情况，值得刻意挑选要开放哪些，而不是把所有模型都默认设成公开。
步骤 5：在聊天界面里切换模型
这才是这套配置真正的意义所在：一旦某个模型被启用，任何用户（不只是管理员）都可以在主聊天界面的模型选择器里挑选它，并在已开放的模型之间切换，完全不用碰 Docker、环境变量或管理员设置。
要确认一个模型是真的端到端跑通了，而不只是出现在列表里：选中它，发一条真实的消息，然后去 Token Station 控制台 查看。真实的回复加上 Recent Activity 里对应的一条记录，说明连接、密钥，以及这个具体的模型都配置正确，无论是 Open WebUI 里哪个用户发的消息，费用都会直接计入你的 Token Station 账户。
开始使用
前往 models.bytefuture.ai 注册：1 美元免费额度，无需信用卡，首次充值最高可再获得 50 美元奖励。导出你的密钥，运行上面的 Docker 命令，然后接入它。